中国是世界上少数具备完整工业体系的国家，根据最新的《2020中国制造强国发展指数报告》，美国处于第一梯队，日本与德国处于第二梯队，中国处于第三梯队的前列。中国的工业体系虽然完备，但工业软件在我国的渗透率仅仅达到5.73%，根据市场数据，2019年我国工业软件产品收入仅为1680亿元，市场规模约占全球市场的5.73%，而中国的工业产值却占到全球市场规模的28.4%，从过去的历史来看，工业软件头部制造企业往往诞生于工业制造强国，所以间接的说明了中国的制造业仍然“大而不强”。

工业软件的核心在于通过现代信息技术将工业知识、老师傅的工程经验等行业know-how沉淀形成可供厂商复用软件。一款优秀的工业软件的形成大致需要4个步骤：首先，沉淀行业工业知识，通过运行工业软件沉淀现有业务数据知识，并且进行有效地梳理与管理。其次，开展数据建模，针对海量的工业数据进行大数据分析，形成业务规律，构建数据模型。再次，模型的验证测试。将现有的业务数据导入搭建的数据模型，进行验证测试修复，进而升级迭代。最后，模型软件复用。将经测试的数据模型中的部分或者全部的功能进行固化形成软件，同时结合数据中台、数字孪生等技术实现软件的优化完善，提升软件行业应用拓展能力。

工业软件主要分为研发设计类（CAD、CAE等）、生产控制类（MES等）、管理运营类（ERP等）、嵌入式软件（PLC嵌入式）。

总体来看，中国的工业软件亟待发展，目前滞后于发达国家25-30年，尤其是研发设计类软件国内与国外差距较大，国产化率最低（5%-10%），生产控制类软件稍高（中低端50%，高端30%），管理运营类软件最高（中低端70%，高端40%）。目前国内工业软件的态势呈现工程软件弱、管理软件强、高端软件少、底端软件多。

我国工业软件发展也面临系列困难，一方面，人才短缺，工业软件要求人才同时了解OT及IT，符合相关要求的人才较少，制造业薪酬不足也导致高端人才难以留住。另一方面，中国的工业基础薄弱，工业设备制造对于中国很多企业来说都是知其然不知其所以然，由于过去的长期跟随（模仿国外高端软件）策略导致创新的缺乏及对核心的参数设置理解困难。

中国的工业软件亟需发展免于被国外“卡脖子”，并且现有中国政府已经开始重视工业软件发展。工业软件市场规模较大，但中国目前的市场渗透率较低，未来有很广阔的发展空间。

 

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